Andrew Hanna
Tekunda Team
باختصار
كان عام 2025 هو العام الذي انتقل فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي من استثمارات مؤسسية كبيرة ووعود جريئة إلى تدقيق واقعي.
ضخت المؤسسات ميزانيات في agentic AI، وتسابقت المنصات لإدخال الوكلاء في كل مكان، وبدأ المحللون يتساءلون علنا هل ستصمد هذه المبادرات.
عبر الشركات الناشئة وشركات النمو والمؤسسات، بما في ذلك فرق مثل فريق Tekunda، ظهر الدرس نفسه:
لا يحقق وكلاء الذكاء الاصطناعي ROI إلا عندما يندمجون في workflows حقيقية، ويستندون إلى سياق العمل، ويُصممون كأنظمة تشغيلية، لا كتجارب مستقلة.
في أوائل 2025 أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي محور النقاشات العالمية. ظهر agentic AI كالعنوان الأبرز في كلمات الموردين والمؤتمرات ومناقشات مجالس الإدارة. كان العام الذي تغيّرت فيه خرائط الطريق التنفيذية، وخصصت المؤسسات ميزانيات جدية لتبني الذكاء الاصطناعي. توقع كثيرون انتشارا واسعا وسريعا في الواقع، وعكست الأبحاث الصناعية هذا الزخم.
وفقا لـ McKinsey، وصل تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات إلى مستويات تاريخية، مع استخدام معظم الشركات للذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل ما، وتخطيط كثير منها لتوسيع دوره من copilots إلى أنظمة ذاتية.
في الوقت نفسه، توقعت Deloitte أن تنشر نحو 25% من المؤسسات وكلاء ذكاء اصطناعي بحلول 2025، مع تضاعف متوقع في العامين التاليين مع اندماج هؤلاء الوكلاء أكثر في workflows الأساسية.
لكن إلى جانب هذا التسارع، بدأ يظهر سرد آخر أقل وضوحا.
بحلول منتصف 2025 بدأ المحللون يحذرون من أن سرعة التبني تتجاوز جاهزية المؤسسات.
أصدرت Gartner تحذيرا واسع التداول:
من المتوقع إلغاء أكثر من 40% من مبادرات agentic AI بحلول نهاية 2027، بسبب غموض القيمة التجارية، وارتفاع التكاليف التشغيلية، وفجوات الحوكمة، وما سمته Gartner صراحة "agent washing".
ذلك التوتر بين الاستثمار الكبير والشك المتزايد عرّف العام بوضوح.
باختصار، مثّل 2025 الانتقال من تبن مدفوع بالحماس إلى تدقيق مدفوع بالنتائج. انتقل سؤال وكلاء الذكاء الاصطناعي من "هل نستطيع بناء هذا؟" إلى "هل يجب أن نستمر في تشغيله؟" ولم تكن المؤسسات الكبيرة وحدها من شعر بهذا التوتر.
خارج الفرق الفردية، بدأ يُنظر إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي كطبقة تأسيسية للمرحلة التالية من الاقتصاد الرقمي. القرارات التي اتُخذت في 2025 حول تصميم الوكلاء وحوكمتهم ودمجهم بدأت تشكل الإنتاجية طويلة المدى وهياكل التكلفة والمرونة التشغيلية على نطاق واسع.
ما يلي ليس نظرية. إنه يعكس ما تعلمناه مباشرة أثناء بناء وكلاء ذكاء اصطناعي ونشرهم وصيانتهم في بيئات تشغيلية حقيقية طوال 2025.
واجهت الفرق التي تطور وكلاء ذكاء اصطناعي، من الشركات الناشئة وشركات النمو إلى المؤسسات، تحديات متشابهة.
على الورق، كان كل شيء يتحسن:
الأصعب كان جعل القيمة تستمر. لم تكن المشكلة في الأدوات أو ذكاء النماذج، بل كانت فجوة تشغيلية ببساطة.
كانت الوكلاء تُبنى أسرع مما تستطيع الفرق، مهما كان حجمها، دمجها في طريقة حدوث العمل فعلا.
في Tekunda شعرنا بذلك مبكرا. كفريق حديث وصغير نسبيا يبني وينشر الوكلاء بنفسه، ظهرت بسرعة المسافة بين demo يعمل ووكيل يستحق الثقة.
عكس هذا الإدراك ما رأيناه في المنظومة الأوسع، بما في ذلك داخل مؤسسات أكبر بكثير.
مع دخول الوكلاء أعمق في workflows حقيقية، أصبح قيد آخر مستحيلا تجاهله.
الذكاء العام لا يوسع الثقة.
الوكلاء الذين اعتمدوا على prompts ثابتة أو فهم سطحي خلقوا احتكاكا:
الوكلاء الذين استمروا كانوا قائمين على سياق عمل حقيقي:
هنا ظهر retrieval-augmented generation (RAG) كعنصر أساسي. ليس كمصطلح تسويقي، بل كطريقة لضمان بقاء الوكلاء دقيقين ومحدثين ومتوافقين مع الممارسة الواقعية.
المحادثة بلا سياق لا تتوسع، سواء كنت شركة ناشئة أو مؤسسة. على النطاق الواسع لم يكن السياق مجرد دقة، بل كان يحدد السلطة والثقة وأي الأنظمة يمكنها التصرف من دون تدخل بشري مستمر.
بحلول النصف الثاني من 2025، أصبح من الصعب تجاهل حقيقة معاكسة للتوقعات.
الوكلاء الذين خلقوا أكبر قيمة لم يكونوا مثيرين للمشاهدة.
لم يكونوا:
كانوا يضمنون ببساطة أن:
لم تستبدل هذه الوكلاء البشر. بل قللت العبء المعرفي.
وعبر فرق من كل الأحجام، ثبت أن هذا التقليل أكثر قيمة من الاستقلالية.
عبر حالات الاستخدام والصناعات وأحجام الفرق، كان النمط ثابتا: كلما اقترب الوكيل من العمل التشغيلي الحقيقي، احتاج إلى انضباط أكبر.
علّمنا بناء الوكلاء أن الاعتمادية تتراكم أسرع من الذكاء، وأن البساطة غالبا أصعب قيد تصميمي.
مع ارتفاع شكوك المحللين، أصبح أوضح لماذا تعثرت مبادرات كثيرة. لم يكن السبب أن الوكلاء غير قادرين، بل أنهم لم يُوثق بهم.
داخل المؤسسات، تعثر الوكلاء عندما:
في المقابل، اعتُمدت الوكلاء الأبسط ذات الحدود الواضحة بسرعة وبقيت في الاستخدام اليومي. وهذا كان الدرس المشترك في المنظومة:
الوكيل الذي يثق به الناس يتفوق على وكيل يستطيع فعل المزيد. لم يكن التبني مشكلة إدارة تغيير، بل مشكلة تصميم.
عندما فشل التبني، لم تكن التكلفة مجرد إحباط أو عدم كفاءة. كانت عدم القدرة على تحويل الاستثمار والبنية التحتية والذكاء إلى قيمة تشغيلية دائمة، مما ترك مبادرات كثيرة متوقفة رغم قدرتها التقنية.
عند النظر إلى الوراء، تشابهت سمات كثير من المبادرات التي حذرت منها Gartner:
الفرق التي نجحت، صغيرة وكبيرة، فعلت شيئا عكسيا خلال دورة ضجة.
هذا التريث لم يقتل الزخم. بل جعله مستداما.
بالنسبة للفرق التي تبني أو تقيم وكلاء ذكاء اصطناعي في 2026، أصبحت هذه المبادئ غير قابلة للتفاوض كما رأيناها في المنظومة:
لم تكن الخلاصة درامية، لكنها كانت واضحة:
يخلق وكلاء الذكاء الاصطناعي قيمة عندما يساعدون الفرق على تحقيق نتائج أكبر دون زيادة عدد الأشخاص المشاركين.
كان هذا الإدراك مشتركا بين كل من بنى بجدية في 2025.
في 2026 سينتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من عمليات نشر تجريبية إلى أنظمة تشغيلية واقتصادية أساسية، مما يرفع أهمية تصميمهم بمسؤولية وتعمد.
إذا كان 2025 عام إثبات ما يعمل، فسيكون 2026 عام تحويل تلك الدروس إلى تشغيل على نطاق واسع، بهدوء وتعمد، مع تسامح أقل بكثير مع التجارب بلا نتائج.
لن تُعرّف المرحلة التالية من الوكلاء بوعود أعلى أو استقلالية أعمق.
بل ستُعرّف بالفرق التي تحول الوكلاء إلى أنظمة موثوقة وسياقية وتشغيلية.
أوضح 2025 أمرا واحدا.
لا يخلق وكلاء الذكاء الاصطناعي قيمة لأنهم أذكى أو أعلى صوتا أو أكثر استقلالية. إنهم يخلقون القيمة بإزالة الاحتكاك من العمل الحقيقي.
الفرق التي نجحت، سواء شركات ناشئة سريعة أو مؤسسات حذرة، استخدمت الوكلاء من أجل:
تعكس هذه الفلسفة طريقة تعاملنا مع الأنظمة في Tekunda.
الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان لا يعني استبدال الناس. بل يعني إعادة الوقت والتركيز والثقة إلى الفرق في كيفية إنجاز العمل.
لن يُعرّف مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي بدورات الضجة. سيُعرّف بالفرق التي تبني بهدوء أنظمة تساعد الناس على العمل بشكل أفضل تحت الضغط، وعلى نطاق واسع، وفي اللحظات الأكثر أهمية.
ما هم وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
وكلاء الذكاء الاصطناعي أنظمة مصممة
لتفسير السياق، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات داخل workflows. تستخدم الأدوات
والبيانات والقواعد المحددة، وتتجاوز مجرد توليد النص أو الرد على prompts.
لماذا تعثرت كثير من مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي في 2025؟
تعثرت معظم المشاريع ليس بسبب ضعف النماذج، بل بسبب غموض الامتلاك، وضعف الحوكمة، وسوء
الدمج في workflows القائمة، وصعوبة كسب ثقة المستخدمين.
هل وكلاء الذكاء الاصطناعي مهمون فقط للمؤسسات الكبيرة؟
لا. واجهت
فرق من كل الأحجام، بما في ذلك الشركات الناشئة وشركات النمو والمؤسسات، تحديات مشابهة
عندما طُبقت الوكلاء على عمليات حقيقية. غالبا ما لاحظ البناة هذه القيود قبل أن تصوغها
المؤسسات رسميا.
ما الذي حقق ROI فعلا من وكلاء الذكاء الاصطناعي في 2025؟
جاء ROI أساسا من أتمتة المهام التشغيلية المتكررة عالية الحجم، وربط الوكلاء بسياق عمل
حقيقي، والتركيز على تصميم يدعم التبني والثقة والتعافي بدلا من الاستقلالية أو الجِدة.
هل ما زال Agentic AI يستحق الاستثمار في 2026؟
نعم، بشرط دمج
الوكلاء في طبقة التشغيل بدلا من معاملتهم كتجارب. الفرق التي ركزت على workflows
والنتائج القابلة للقياس حققت قيمة مستمرة.
Andrew Hanna
Serpent Team
Tekunda Team
Tekunda Team
Tekunda Team
Andrew Hanna